创业笔记
LFSurvey:问卷调查数据样本那么少,有存在的必要吗?

LFSurvey:问卷调查数据样本那么少,有存在的必要吗?

问卷调查数据样本大小的问题与研究目标密切相关。在确定样本大小时,需要考虑多种因素,如研究目的、受众类型、可行性、时间和成本等。通常来说,样本越大,研究结果就越精确。然而,即使样本数量很少,也仍有存在必要的情况:

1.代表性:尽管样本较小,但它仍可以代表研究人群的重要特征。如果样本是随机选择的,并且能够代表总体,那么样本的大小并不一定影响研究结果的准确性。

2.初步分析:通过收集数据,并对其进行简单的初步分析,可以提供有用的见解和数据点,以便进一步调整研究设计和做出更明智的决策。

3.探索性研究:在探索性研究中,样本可以作为发现与研究主题相关的新问题或变量的基础。这些新问题和变量可以进一步指导后续更全面的研究。

总的来说,在确定问卷调查样本大小时需要遵循科学的方法和原则,同时还需要考虑到研究目标和可实施性。即使数据样本较小,只要具有代表性、可靠性和有效性,那么它仍然可以为研究提供有用的见解和决策依据。

但是,具体需要发放多少份问卷才能得出有效数据,还需要考虑以下因素:

  1. 样本大小:样本大小代表了研究中被调查者的数量,样本越大,则样本所代表的总体就越准确。因此,如果想要得到更精确的研究结果,需要发放更多的问卷。
  2. 总体方差:总体方差是指一个总体内不同个体之间差异的程度,如果总体方差较小,则需要的样本量也相应变小;反之则需要更多的样本量。
  3. 置信水平和置信区间:在进行统计分析时,需要考虑置信水平和置信区间的设定,通常会根据置信水平和置信区间来确定样本量。
  4. 期望效应大小:期望效应大小代表着所期望得到的效应值,如果效应值较小,则需要更多的样本量才能检验出显著性。

综上所述,需要发放多少份问卷才能得出有效数据并没有一个标准答案,而是需要根据具体研究问题、研究设计以及估计总体参数等因素来进行合理的估算。一般来说,建议至少发放100份以上的问卷,以确保可以获得比较可靠的数据结果。

数据的有效性与以上因素有关系,您也可以根据自己的调研目标与样本需求,通过样本计算器来计算。

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调研工厂的样本工具箱,为调研者提供样本量计算器误差范围计算器、样本抽样框

只需输入调查目标人群总体数量、置信水平、误差范围,系统自动计算代表调查目标人群的理想样本数量,还能自动生成多题配额分布

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那么,调研工厂的样本工具箱如何控制样本数据呢?

来,下面简单地教大家如何使用:

第1步:

从调研工厂官网(survey.work)进入问卷调查板块

第2步:

创建问卷——问卷设置——样本配额——右侧“样本工具箱”

01

样本量计算器

输入调查目标人群总体数量、置信水平、误差范围,系统自动计算代表调查目标人群的理想样本数量,再也不用烧脑研究看不懂的统计学公式了。

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样本量计算器相关输入项说明:

①总体数量:指调研对象的全体。

如果对某一公司进行调查,总体数量则是该公司的员工人数。

②置信水平:指总体将在给定范围内选择答案的信心的百分比。

置信水平所反映的是抽样的精确性程度,社会调查通常所使用的置信度是95%或99%。

比如,99%的置信度所要求的样本规模就比95%的置信度所要求的样本规模大。

02

误差范围计算器

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任何调查研究都不可避免地会出现误差,缩小误差是调研者的努力目标。

调研工厂误差范围计算器,可用于问卷调查之前,抽样误差可以预先计算出来,并可以通过调整样本数和组织形式来控制误差范围;也可以用于问卷调查之后,计算问卷回收数据的误差度,判断问卷可信度。

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比如,在置信区间95%的前提下,总体数量为1000,您的回收样本量为100,误差范围就是9.3%。

总之,样本量越接近总体数据,抽样误差就越小。误差范围越低,您将更接近在一定的置信区间下获得准确的答案。

03

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样本抽样框

调研工厂本期功能更新的最大亮点就是“样本抽样框”,可自动生成交叉配额分布。

调研工厂基于国务院第七次全国人口普查数据,提供全国各地区、性别、城乡、年龄、学历等人口属性抽样框,让您的样本结构更合理。

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配额设置后,点击“确定”,直接生成“抽样结果”,如下:

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点击“应用该结果”自动生成多题交叉配额,实现智能化样本数量控制。公众号:LFSurvey 渠道国外问卷

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在问卷回收过程中,当达到指定数量后,该选项将不能被选择或者选择了该选项的答卷被自动甄别。总之,调研工厂的样本工具箱,能够有效地控制样本,提高调研结果的准确度,你会用了吗?

调研工厂(survey.work)有更多神仙功能,等你来解锁,快来试用吧~

我是LFSurvey,海外问卷调查对接联系公众号:LFSurvey

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